FAQ

Q 데이터분석분야 퓨처스 리그 문제 및 데이터 자주 묻는 질문 (ver. 8.6)
A

1. 정규시즌 종료 후, 잔여 경기에 대한 각 팀별 승률, 타율 및 방어율(평균자책점) 진행 방식은?

 - 경진대회 종료(9.28, 16:00 이후)이후 부터 정규시즌 마지막 경기까지의 각 팀별 승률, 타율 및 방어율(평균자책점)을

예측하여 결과 제출

※ 정규시즌 전체 누적 값(승율, 타율, 방어율)이 아닌 위의 해당 기간 내 경기로 한정

 

2. 야구 규칙은 어떻게 알수 있을까요?

 - 경진대회 취지에 맞춰 야구 관련 도메인 지식은 별도로 습득하여야 하며, 공식야구규칙은 KBO홈페이지를 참고하여 주시기 바랍니다.

※ KBO 공식야구규칙 (https://www.koreabaseball.com/Reference/Ebook/EbookPublication.aspx)

Q 데이터분석분야 챔피언 리그 문제 및 데이터 자주 묻는 질문 (ver. 9.17)
A

1. 2019년 실적데이터 에서 취급액 50,000원으로 판매단가가 취급액보다 더 큰 상품의 데이터 값의 의미?

- 2019년 실적데이터에서 취급액이 50,000원인 데이터는 데이터 정제과정에서 발생된 오류값으로.
  취급액이 50,000원에 해당되는 상품에 대한 취급액은 0원으로 변경(주문량 0인 값)
※ 해당내용을 반영한 데이터 수정 업데이트 완료(8/18, 주문량 0인 값은 공백으로 표기 처리함)

 

2. 취급액 = 판매단가 X 주문량 에서 주문량이 소수점으로 나오는 이유는?

- 일반적으로 취급액의 수식을 적용하면 일반적으로 판매단가X주문량이 맞습니다.
  실제 현업에서 실적을 집계할때 고객이 실제 주문한 금액을 합산해서 보고있기 때문에 수식을 적용한것과는 차이가 있을 수 있습니다.
  고객이 상품을 구매할때 판매가를 그대로 지불하지 않고 할인쿠폰 적용, ARS할인, 일시불할인, 카드사할인 등 여러가지 경로로 할인된 금액을 지불하고있습니다.
  (단, 결제시 적립금, 상품권 등을 사용하여 실결제금액이 바뀌는 경우는 해당사항 없음)
  이에 주문량이 소수점으로 발생할 수 있음을 참고하여 주시기 바랍니다.

 

3. 평가지표인 MAPE의 수식 설명이 맞는건가요?(9.15일 수정)

 - 데이터 설명서 및 설명회 발표자료상의 평가방법 설명 내용상에서 평가지표(MAPE) 수식 설명을 수정하였습니다.

   아울러, 실제 값이 0 인 경우 발생하는 오류에 대해 SMAPE 사용 가능합니다.(삭제)

     (참가자분들의 평가방법에 대한 혼란 방지를 위해 재 안내)

 => 평가는 MAPE로 진행하며, 2020년 6월 실제 편성표상 취급액이 0인 경우 평가에서 제외

  ※ 공지사항 참조


4. 평가항목이 변경 된게 맞는건가요?

 - 평가항목을 명확화 하기 위해 기존 분당 취급액 - > 취급액으로 문구 수정하였습니다.

   ※ 공지사항 참조

 

5. 결과물 제출시, 평가데이터 파일도 의무적으로 제출하여야 하나요?

 - 최종 결과물 제출시에는 결과보고서와 별도로 문제데이터와 함께 제공드린 평가데이터를 추가제출 파일로 함께 제출하셔야 합니다.

Q 혁신아이디어분야 문제 및 데이터 자주 묻는 질문 (ver. 8.3)
A

1. SNS데이터(와이즈넛) 데이터 깨짐현상 발생

 - DB Import 하기 쉽도록 CSV 파일로 되어 있으며, 인코딩은 UTF-8이며, 구분자는 0x07 입니다.

Q 지난 대회 이미지가 보입니다.
A

대회요강, 대회헤택등 지난 대회참가시 즐겨찾기를 하신경우

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이런 경우에는 쿠키 삭제후 이용 부탁드립니다

 

IE기준 : 도구 > 인터넷옵션 > 일반탭에서 검색기록 삭제

 

Q 데이터 분석과 무관한 재직자는 참여 가능한가요?
A

빅데이터 관련 컨설팅, 솔루션 회사에 근무중이라면 부서와 무관하게 참여가 불가합니다.

(정규직, 인턴, 계약직 모두 포함)

 

일반인 수상자의 경우, 재직여부 확인을 위해 재직증명서 등을 요청할 수 있습니다.

Q 대회 문제별 개인과 팀으로 중복 참여가 가능한가요?
A

대회 참가는 개인 또는 팀(팀장/팀원)으로 중복 참여는 불가합니다.

(개인 또는 팀 참여를 선택한 후, 대회 문제별 중복 참여는 가능)

 

팀장, 팀원으로 소속되어 있을 경우, 개인으로 참여가 불가합니다.

팀으로 참여시, 다수의 팀을 구성하거나 타 팀의 팀원으로 참여가 불가하며 단일 팀으로만 참여가 가능합니다.

Q 제공되는 데이터를 개인적으로 이용이 가능한가요?
A

제공되는 데이터는 대회 참가용 이외에 이용이 불가합니다.

 

경진대회 참가신청시 제공되는 데이터는 대회기간중 대회 참가용으로만 이용이 가능하며,

대회 종료이후에는 일체 활용이 불가합니다.

상기 사항 위반으로 발생되는 문제에 대하여 민·형사상 책임은 참가자 본인에게 있습니다.

Q 분야별 중복 참가가 가능한가요?
A

대회 문제(총4개)별 중복 참가는 가능합니다.

 

다만, 중복 수상시 최상위 등급 1개만 시상합니다.

Q 회원가입은 꼭 필요한가요?
A

본 대회는 빅데이터 분석을 통한 새로운 비지니스 모델 및 참신한 아이디어를 제시하고, 빅데이터 인재 발굴 및 육성을 취지로 개최됩니다.

회원가입을 한 참가자를 대상으로 빅데이터 인재Pool 등록, 취업 연계 프로그램 참여 지원 등의 서비스를 제공할 예정입니다.

 

회원가입을 하지 않더라도 대회 요강 등의 기본적인 정보는 확인이 가능하나, 대회 문제 데이터 등 일부 서비스 이용에 제한이 있을 수 있습니다.

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