참가방법

대회 기간 내 회원가입 후 참가등록
- 팀 참가의 경우, 팀원 개인별 회원 가입 후 팀 구성
- 대회 문제별 전체 참가 가능

참가자격

- 개인 및 팀(최대 5명) -
주제별 중복 참가는 가능하나, 중복수상시 최상위 등급으로 시상
  • Innovation 분야

  • 통신
    전국 대학(원)생(휴학생포함)
    및 일반인
    • 2018년 1월 1일 기준,
      대학(원)생은 나이제한 없음
    • 데이터 분석 및 컨설팅 업체 소속
      임직원은 참여 불가
  • 금융
    전국 대학(원)생(휴학생포함)
    및 일반인
    • 2018년 1월 1일 기준,
      대학(원)생은 나이제한 없음
    • 데이터 분석 및 컨설팅 업체 소속
      임직원은 참여 불가
  • Analysis 분야

  • 퓨처스 리그
    전국 고등학생 및 대학(원)생
    (휴학생포함)
    2018년 1월 1일 기준,
    대학(원)생은 나이제한 없음
  • 챔피언 리그
    전국 대학(원)생(휴학생포함)
    및 일반인
    • 2018년 1월 1일 기준,
      대학(원)생은 나이제한 없음
    • 데이터 분석 및 컨설팅 업체 소속
      임직원은 참여 불가

대회일정

대회 문제, 평가방법 등 대회 전반에 대한 내용은 설명회를 통해 상세히 안내

대회시작
7.10 Tue 10am
설명회개최
7.17 Tue
자율평가
8.1 Wed ~ 9.7 Fri
제출 마감일
9.14 Fri 6pm
서류심사결과
10.5 Fri
PT 발표 심사일자
Innovation분야10.15 Mon ~ 16 Tue
Analysis 분야10.17 Wed ~ 19 Fri
PT 발표 심사결과
11.16 Fri
시상
11.30 Fri
※ 수상자 발표 및 진행일정은 주최측 사정에 따라 변경될 수 있음

대회문제

대회 문제, 평가방법 등 대회 전반에 대한 내용은 설명회를 통해 상세히 안내

Innovation 분야

Innovation
구분 문제 데이터 제공 데이터 설명
통신
  • 통신서비스데이터기반의 카드소비데이터, 공공데이터 등 다양한
    데이터를활용한 “지역생활편의지수(Index)” 개발
  • SK텔레콤 제공하는 특정지역 유동인구 등의 자료에 카드소비데이터,
    개방되어 있는 공공데이터를 활용하여 국민생활의 편의성 증대를 위한
    지수모형 개발
  • 통신데이터 : 참가신청 후, 마이페이지에서 다운로드 가능
  • 공공데이터 : 공공기관별 홈페이지 또는 공공데이터포털
    (www.data.go.kr)에서 확인
  • 카드데이터 : 참가신청 후, 마이페이지에서 다운로드 가능
다운로드1 다운로드2
금융
  • 금융 데이터를 활용한 “나의 금융생활정보 지수” 개발
  • 신한은행에서 제공하는 금융거래정보, 고객속성 정보 등의 자료를
    활용하여 본인과 가장 비슷한 금융생활 수준을 비교할 수 있는
    지수 모형 개발
별도의 클라우드 서비스를 통해 데이터 제공ㆍ활용
사용법 안내 다운로드 ※ 데이터 다운로드가 불가하며, 모든 작업은 클라우드에서 진행
다운로드

Analysis 분야

Analysis
구분 문제 데이터 제공 데이터 설명
퓨처스리그 개봉(예정) 영화에 대한 관객 수 예측
※ 개봉(예정) 영화 및 예측일자는 8월 중 별도 공지 예정
매출액, 점유율, 관객수, 스크린수 상영횟수 등은
영화진흥위원회(www.kofic.or.kr)에서 확인
챔피언리그
  • 게임 유저 이탈 예측 모형
  • 엔씨소프트 블레이드앤소울 게임 유저의 활동데이터를 활용하여
    어떤 유저가 향후 게임서비스에서 이탈하는지 여부를 예측
참가신청 후, 마이페이지에서 다운로드 가능 다운로드

평가방법

대회 문제, 평가방법 등 대회 전반에 대한 내용은 설명회를 통해 상세히 안내

Innovation 분야

Innovation
구분 1차 심사(서류) 2차 심사(PT발표)
통신 아이디어의 창의성, 참신성 및 우수성, 데이터 활용성 및 분석방법 합리성 비교 제출한 아이디어 및 데이터 분석방법에 대한 발표
금융

Analysis 분야

Analysis
구분 1차 심사(서류) 2차 심사(PT발표)
퓨처스리그 참가자가 제출한 수 간의 RMSE Value/오차제곱근 등을 비교 제출한 예측 모델 및 분석방법에 대한 발표
챔피언리그
  • F1-score를 이용하여 예측모델의 성능을 측정(Precision과 Recall의 조화평균)
  • Precision : 한 클래스로 예측된 사례 중 실제로 해당 클래스에 속하는 비율
  • Recall : 한 클래스에 속하는 사례 중 해당 클래스로 올바르게 예측된 사례의 비율

결과제출

Innovation 분야

Innovation
구분 결과보고서 양식 결과보고서 필수 기재사항 추가 제출 파일
통신
  • 자유양식
  • 분량 제한 없음
  • 파워포인트(PPT) 파일형식으로 제출
    (파일명은 "분야명_주제명_개인/팀명"으로 작성)
  • 필요시, 설명자료(한글, 워드파일) 추가 제출 가능
  • 데이터 전처리 방법
  • 활용 알고리즘 설명 - 선택 이유, 적용법 등
  • 데이터 전처리 및 분석과정 Raw 데이터 일체
    (Zip형식)
    - Log파일, 프로그램 코딩자료 등
금융
  • 자유양식
  • 분량 제한 없음
  • 파워포인트(PPT) 파일형식으로 제출
    (파일명은 "분야명_주제명_개인/팀명"으로 작성)
  • 필요시, 설명자료(한글, 워드파일) 추가 제출 가능
  • 결측치 추정방법 설명
  • Peer Group 선정기준 및 이유
  • 활용 알고리즘 설명 - 선택 이유, 적용법 등
  • 데이터 전처리 및 분석과정 Raw 데이터 일체
    (Zip형식)
    - Full DATA Set(결측치 추정 포함 Data)
    - 고객유형과 Peer Group 연결표
    (Mapping table Data)
    - Peer Group 금액분포 Data Set
    - Log파일, 프로그램 코딩자료 등

Analysis 분야

Analysis
구분 결과보고서 양식 결과보고서 필수 기재사항 추가 제출 파일
퓨처스리그
  • 자유양식
  • 분량 제한 없음
  • 파워포인트(PPT) 파일형식으로 제출
    (파일명은 "분야명_주제명_개인/팀명"으로 작성)
  • 필요시, 설명자료(한글, 워드파일) 추가 제출 가능
  • 데이터 전처리 방법
    - 사용된 변수 설명 등
  • 활용 알고리즘 설명 - 선택 이유, 적용법 등"
  • 데이터 전처리 및 분석과정 Raw 데이터 일체
    (Zip형식)
    - Log파일, 프로그램 코딩자료 등
챔피언리그
  • 자유양식
  • 분량 제한 없음
  • 파워포인트(PPT) 파일형식으로 제출
    (파일명은 "분야명_주제명_개인/팀명"으로 작성)
  • 필요시, 설명자료(한글, 워드파일) 추가 제출 가능
  • 데이터 전처리 방법
  • 학습알고리즘 설명 - 선택 이유, 적용법 등
  • 이탈/비이탈 유저 특징에 대한 탐사분석(시각화) 및 이탈원인 추정
  • 데이터 전처리 및 분석과정 Raw 데이터 일체
    (Zip형식)
    - Log파일, 프로그램 코딩자료 등

자율 평가

자율 중간평가

  • 대회기간 중 참가자의 모델의 예측 성능 측정 및 벤치마킹을 위해 중간결과를 제출하여 해당 모델의 성능 및 순위를 보여주는 Leader board 제공
  • 자율 중간평가 대상 : 챔피언 리그
    ※ 챔피언리그 참가자는 1회 이상 의무적으로 평가를 실시하여야 함
  • 자율 중간평가 기간 : 8.1~9.7
  • 운영방법
    - 어뷰징 방지를 위해 전체 평가 데이터의 20%만 이용하여 측정
    - 참가자(개인/팀) 당 일 5회 이내로 제출 제한
  • 결과활용
    - 자율평가 결과는 참가자들의 벤치마킹을 위한 참고용이며, 최종 평가에 영향을 미치지 않음
자율평가 바로가기

유의사항

유의사항
1 경진대회와 관련된 모든 사항은 운영위원회 의결에 따라 변경될 수 있으며, 변경사항은 공지사항을 통해 공지함
2 대회 참가시 필요한 모든 사항을 숙지하시기 바라며, 숙지하지 못한 책임은 참가자에게 있음
3 출품된 응모작 및 수상작에 대한 제3자의 저작권, 특허권, 초상권 등의 모든 지적재산권 및 정보의 무단 사용 등으로 발생하는 법적 문제에 대한 책임은
참가자에게 있으며 추후 문제 발생 시 수상 취소 및 상금 회수, 이후 유사 공모전 참여를 제한함
4 타 경진대회 수상작, 허위사실 기재, 인터넷에서 발췌한 유사 등 결격사유가 있는 작품은 심사 대상에서 제외되며, 시상 이후에도 문제가 발견될 경우,
수상 취소 및 상금 회수함
5 수상에 따른 상금 지급시 제세공과금은 수상자 본인 부담이며, 세액 공제후 지급됨
6 심사 결과는 비공개이며, 심사 항목 및 배점 등은 일부 변경될 수 있음
7 대회 문제와 심사기준에 부합되는 응모작이 없을 경우, 해당부분의 수상자를 선정하지 않을 수 있음
8 출품된 응모작 및 수상작에 대한 저작권(저작인격권과 저작재산권) 등 권한은 출품자 본인에게 있으며, 본 경진대회의 취지, 목적을 달성하기 위해
출품자와의 협의를 통해 활용할 수 있음
9 제공되는 데이터는 대회 출품을 위한 목적에 한해 사용할 수 있으며, 기타 목적으로 활용이 불가하며 대회 종료후 파기하여야 함
  • 주최
  • NIA 한국정보화진흥원
  • KBD 빅데이터포럼
  • 주관
  • KAIT한국정보통신진흥협회
  • SK telecom
  • 신한은행
  • NCSOFT
  • 신한카드
  • 후원
  • 과학기술정보통신부